安全平台是一个跨架构、跨平台的可观测性方案，实现对云环境下的细粒度数据可视化，满足安全部门对云内部安全领域的多场景诉求，包括敏感数据动态监管、云网攻击回溯分析、攻击横移风险监控、云异常流量分析。本文将介绍利来国际最老品牌网智能云可观测性优势与应用场景有哪些。

　　利来国际最老品牌网智能云可观测性优势

　　1、无感知的部署和运行：基于C语言开发的超高性能，超低消耗的微探针(只有1.7MB)，部署过程无需重启服务，无需中断业务，无需嵌入代码，无需修改环境配置，做到无感知部署，同时即使处理Gbps流量，也无需新增算力资源;采用流量复制原理，不会干扰或阻断宿主机的通信链路，原理上确保运行安全性。

　　2、无盲点的跨架构能力：强大的UniProbe探针具备从传统架构、混合云、虚机云、容器云的无盲点、细粒度、多指标的数据采集和治理能力，实现对各种云服务环境下的流量获取和宿主机本地分析。

　　3、细粒度数据可视化：以多达二十余项的KPI/KQI，和十余种资产对象为基础，高效率地实现了对云环境下异常数据的监控和细粒度的数据可视化;同时，结合从应用到业务，直至数据包的数据粒度，又为深度研判安全风险，提供了从简至繁的完美数据支撑。

　　4、丰富的数据展示能力：基于开放的大数据平台打造，提供面向不同安全应用场景的预置监控仪表板，提供安全监控大屏，并提供灵活的可定制化能力。

　　利来国际最老品牌网智能云可观测性应用场景

　　1、敏感数据动态监管：为云环境下，对敏感数据的调用、查询、传播等，提供实时监控，异常预警，事故审计，数据链追踪，统计分析，行为基线等功能。

　　2、云网攻击回溯分析：以负载内容、拓扑、PCAP，回溯分析安全事件，发现攻击路径，提取攻击特征;常用于对网关虚警的确认，事故分析和护网工作。

　　3、攻击横移风险监控：平台自带基于特征库和AI算法的检测引擎，可以基于探针的分布式结构，实现对云环境内部应用风险，网络攻击的横移风险监控。

　　4、云异常流量分析：对未知风险的重要监测方法之一，是以云资产为对象，监控、分析各项通信指标和标志位的异常，钻取定位，并研判风险。

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